大數(shù)據(jù)、人工智能興起的時代,通過人臉識別技術(shù)的加持優(yōu)化進(jìn)考流程,幫助忘帶紙質(zhì)證件的考生無阻應(yīng)考,疫情之下還能實現(xiàn)無接觸測溫,不僅有效保障考生身份的真實性還能為校園防疫助力。
就場景來看,大眾對“刷臉”技術(shù)應(yīng)用的接受度普遍升高??v觀整個市場,近年來,大數(shù)據(jù)、人工智能、信息等新興技術(shù)不斷進(jìn)入校園并參與到校園管理、教學(xué)活動中,聚焦于智慧教學(xué)、管理與服務(wù)平臺建設(shè)的智慧校園已是時代剛需、大勢所趨。
網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程考試:嚴(yán)防
自疫情爆發(fā)以來,不少高校在研招復(fù)試中均采用網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程的方式,“雙識別”的人臉+證件核驗,嚴(yán)格審查應(yīng)考的。此外,提升考試也曾提出過在線機(jī)考,人臉核驗輔助的方式。
一夕之間,人臉識別成了遠(yuǎn)程招考的剛性需求。學(xué)生進(jìn)入考試前需提前進(jìn)行人臉識別驗證,如若驗證不通過,則會出現(xiàn)考試被鎖定的情況,巴彥淖爾門禁廠家,不能繼續(xù)參與考試,有效守護(hù)考場公正,加強(qiáng)在線考試信用監(jiān)管。
人臉圖像采集:不一樣的人臉圖像都能根據(jù)拍攝攝像鏡頭采集出來,例如靜態(tài)數(shù)據(jù)圖像、動態(tài)像、不一樣的部位、不一樣小表情等層面都能夠獲得非常好的采集。當(dāng)客戶在采集機(jī)器設(shè)備的拍攝范疇內(nèi)時,采集機(jī)器設(shè)備會全自動檢索并拍攝客戶的人臉圖像。人臉檢測:人臉檢測在具體中關(guān)鍵用以人臉鑒別的預(yù)備處理,即在圖像中校準(zhǔn)出人臉的部位和尺寸。人臉圖像中包括的方式特征十分豐富多彩,如條形圖特征、色調(diào)特征、模版特征、構(gòu)造特征及Haar特征等。人臉檢測便是把這在其中有效的信息內(nèi)容挑出,并運(yùn)用這種特征完成人臉檢測。流行的人臉檢測方式 根據(jù)之上特征選用Adaboost學(xué)習(xí)培訓(xùn)優(yōu)化算法,Adaboost優(yōu)化算法是一種用于歸類的方式 ,它把一些較為弱的分類方法合在一起,組成更新的較強(qiáng)的分類方法。人臉檢測全過程中應(yīng)用Adaboost優(yōu)化算法篩出一些意味著人臉的矩形框特征(弱分類器),依照權(quán)重計算的方法將弱分類器結(jié)構(gòu)為一個強(qiáng)分類器,再將訓(xùn)煉獲得的多個強(qiáng)分類器串連構(gòu)成一個聯(lián)級構(gòu)造的堆疊分類器,合理地提升 分類器的檢驗速率。
從門禁到安檢,從支付到追兇,人臉識別技術(shù)為生活帶來了極大的便利,玻璃門門禁廠家,此次北京中人臉識別技術(shù)的應(yīng)用,不僅節(jié)省了考生進(jìn)入考場時所需要的人力與時間,也再次展現(xiàn)了人臉識別技術(shù)的廣泛發(fā)展前景。
,北京教育考試院提示考生和家長,寫字樓門禁廠家,臨近,考生應(yīng)以平和心態(tài)面對,樹立信心,消除壓力,沉著應(yīng)考,同時注意休息和飲食衛(wèi)生,以健康的身體和良好的精神狀態(tài)參加考試。
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